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Intelligent Data Quality
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Intelligent Data Quality

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老时时彩历史开奖结果 www.qypef.icu 無論您的數據是結構化還是非結構化,是在企業內部還是部署于云端,數據一定要可信。確保所有主要項目和流程均采用相關、最新且可以信賴的數據,進而實現業務價值。

世界各地的法規讓企業倍感壓力,尤其是新制定的法規,例如 GDPR。企業必須選擇一個能夠全面一致地解決數據質量問題的解決方案。

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無論您的數據是結構化還是非結構化,是在企業內部還是部署于云端,數據一定要可信。確保所有主要
項目和流程均采用相關、最新且可以信賴的數據,進而實現業務價值。

世界各地的法規讓企業倍感壓力,尤其是新制定的法規,例如 GDPR。企業必須選擇一個能夠全面一致
地解決數據質量問題的解決方案。

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According to a September 2017 Harvard Business Review survey,
on average, 47% of newly created data records have at least one
critical error.


借助 Informatica 數據質量和治理產品組合,可以確保所有主要項目和流程采用相關、最新且可以信賴的數據,從而提高業務價值。

如果沒有企業級數據質量項目和工具,您將面臨:

● 資源浪費:數據錯誤使成本增加,造成收益損失(例如,數據包發送到錯誤的地址),從而影響運營
● 違規??睿翰蛔既返募喙鼙ǜ婊嵋蚍ü婀娑ǎɡ?CCAR、BCBS239、GDPR)而導致違規???br> ● 不可靠的分析:從分析中獲取的業務價值的可靠性取決于提供給儀表板中的數據,并影響運營、規劃、預測以及最終的盈利底線
● 聲譽受損:如果錯誤的數據送達不合適的受眾,您在客戶、潛在客戶、合作伙伴或供應商心目的聲譽可能受損,有時候損失不可逆轉
● 不可信賴的數據:如果您打算將數據添加到資產負債表或將其作為戰略優勢,您需要能夠將其作為資產來顯示數據價值,鑒于此,必須確保數據質量


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獎項和殊榮

Informatica 在《CRM》雜志評選的 2018 年市場獎項中榮獲數據質量市場最佳產品獎。

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暫未實現,敬請期待
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